本人从小酷爱棋牌游戏，最简单的单人排火车，两人牵毛驴，三人斗地主，四人打升级，五人打保皇，有人的够级，只要是关于扑克的游戏，很少有我没有接触过的，前几年腾讯棋牌、联众世界那可是棋牌届的扛把子，不过由于这几年互联网娱乐游戏行业的飞速发展，棋牌产品如雨后丛生一般萌芽，棋牌界呈现出百花齐放的态势，不仅玩法各式各样，就连套路也明显多了许多。

　　我熟知并且觉得做得还不错且一直有在玩的如大唐棋牌、开元棋牌、天下棋牌，不过玩的最久的还要说是大唐棋牌，首先，从一个产品用户的角度来说，在他接触到产品之前，最先听到的就是名字，第一印象真的很重要，大唐，大唐，给我一种“梦回大唐”的感觉，这个时候用户肯定就有要体验一把的欲望了，像那种动不动就xxxx名字的棋牌，第一印象感就很差，不要说体验了。

　　随手截图，看看人家的画质，是不是很精美，很复古，界面清晰简洁 ，没有多余的元素，为什么大唐棋牌能够吸引住我，我觉得还是他们的设计思路正确，走了复古风格，势必要吸引一批喜欢古风的玩家，同样都是玩扑克，有一款产品的体验度更高，更舒适，为什么不喜欢呢？

　　在做一个爆款出来之前，你的产品需求是什么，需求在一定程度上就决定了你的市场，复古风格的棋牌产品市场上也不是没有，为什么大唐棋牌能做的这么好，原因很简单：单一路线，不为所动。坚持复古画风不动摇，一如既往的做下来，能成功也没什么可嫉妒的吧？

　　之前的文章中有说到，一款好的菠菜产品，势必有一个强大的产品团队与项目经理，产品落地之后的优化改进同样也需要产品经理进行操刀，优化不是凭空想象优化，改进更不是天马行空的去改进，一定要有数据作为支撑，大数据的作用就此凸显出来，优化除了必要的产品版本更新迭代，bug修复之外的操作，在大数据后台，我们可以看到用户实时在线数，利润率曲线，客服系统聊天记录（其中包括用户递交的产品提升建议与投诉等），实时下载充值，登录时长等，通过这些我们的产品经理做出优化提升方案，交由技术团队优化解决。

　　通过第二步技术团队根据产品经理与大数据相结合的数据模型设计出来的优化方案，进行优化后产品的预期效果评估，在原有产品的基础上进行试运行，对其进行打分制，邀请老用户参加，可以以现金红包奖励或者彩金的形式发放到用户账号内，内测就是缩小版的市场，从中继续找不足，改进优化，形成一个合理的闭环。

　　这是去年DK棋牌的不删档测试，我有幸参加，具体结果不便透露，只能说人家这一步确实做得很好，通过内测，能听取最真实的用户反馈，一箭双雕。

　　全流程的监测是必须的，一是为了产品安全着想，二也可以收集整个过程数据，利于大数据模型的建立，在整个产品开发环节，其实模型的建立就已经开始了，市场团队将获得的市场数据进行指标化跟数据化处理，同时产品方面也要着手建立用户的账户数据、棋牌本身特有玩法应用等体系，将整个模型进行分解，使其变得简单化。

　　模型的更新提醒着我们也要建立完善的数据采集机制，随同产品的迭代，用户的量级而升级，以棋牌产品的功能评估为例进行监测：

　　用户对棋牌产品的需求，一般都要综合多方数据进行，比如：用户使用产品的时间数据（峰值、波谷分别在什么区间），用户的对具体玩法的青睐程度，千人千面，我们不能要求每个用户的专注度一样，也不可能为了迎合每一个用户就不惜成本，我们最终考虑到的依旧是利润率的问题，通过大数据模型，分析研判最佳利润点，在此基础上尽力迎合满足客户需求。

　　在实际中，还会有各种各样功能上或者产品上的缺陷导致成为阻碍“游客用户”转化成为“忠实用户”的关键节点，通过我们建立的一系列数据以及客服反馈机制，我们就能很清楚的看到并要求技术团队进行修复这些“缺陷bug”

　　在上图所示案例中，出现问题的“节点”就是用户在输入验证码时接收不到，导致用户多次获取验证码，通过大数据我们就能看到在此时间段用户获取验证码数量激增，由此可以查出是验证码的下发功能出现了问题，借此预警，我们就能很快修复，不至于流失客户。

　　产品更新迭代之后，势必要检测新版本是否符合用户预期，新版本的新增功能到底用户的接受度是多少，通过用户的使用频次与时长我们就可以看出此次新版本新增功能的粘度是多少。

　　如果新版本上线导致用户流失较大，就说明此版本没有很好地解决用户问题，不能及用户之所急，提醒我们的产品团队需要对新版本进行重新构思与设计。

　　产品稳定一段时间的分析评估工作必不可少，无论是新版本还是老版本，应该从下面六个方面进行评价此款产品：

　　当然，这些因素的最终指向还是产品的注册充值与转化，在保证利润率的前提下，尽可能多的提升用户体验度，这将是我们一直努力去做的事情。